AI-NATIVE SOFTWARE · SENIOR JAVA ENGINEERING · 2026
Projektuję systemy AI-native na 2026. Dowożę je jak solidny software.
Łączę ponad dekadę doświadczenia JVM z agentami AI, automatyzacją i nowoczesnym delivery. Od procesu biznesowego, przez kod i dane, po bezpieczną produkcję.
10+lat komercyjnie
JVMJava · Kotlin
AI/26agenci · RAG · automatyzacja
AI DELIVERY SYSTEM / 2026
pętla aktywna
KontekstRAG
JakośćEVALS
KontrolaHITL
01Kontekst biznesowy
02Inżynieria
03Warstwa AI
04Produkcja
// Technologia podporządkowana wynikowi, nie odwrotnie.
JAVAKOTLINSPRINGKTORREACTCLOUDLLMAGENTSRAGEVALS
JAVAKOTLINSPRINGKTORREACTCLOUDLLMAGENTSRAGEVALS
01 / MOŻLIWOŚCI
Od trudnego problemu do stabilnego produktu.
Wchodzę tam, gdzie potrzebne są mocne decyzje techniczne i odpowiedzialność za całość rozwiązania.
A/01
AI
AI i automatyzacje
Asystenci, przepływy agentowe, integracje LLM i automatyzacja pracy. Z kontrolą kosztów, jakości danych i człowiekiem w procesie.
- Analiza procesu i dobór modelu
- Integracje z istniejącymi systemami
- Ewaluacja, monitoring i guardraile
B/02
Aplikacje dedykowane
Produkty webowe i narzędzia wewnętrzne dopasowane do realnego procesu, nie do szablonu.
Kotlin · React · PostgreSQL
C/03
Backend i integracje
API, systemy rozproszone, integracje usług i modernizacja krytycznych komponentów JVM.
Java · Spring · Ktor · Cloud
D/04
Architektura i audyt
Ocena ryzyk, plan techniczny, wydajność i decyzje, które ograniczają koszt kolejnych zmian.
Architecture · Delivery · Quality
02 / AI, KTÓRE PRACUJE
W 2026 AI jest warstwą operacyjną firmy, nie osobnym chatbotem.
Przewagę buduje zamknięta pętla: właściwy kontekst, narzędzia wykonujące pracę, mierzalna jakość i człowiek zachowujący kontrolę. Model jest wymienny. Dobrze zaprojektowany system zostaje.
Sprawdźmy Twój proces→
AI OPERATING LOOP / 2026 LIVE
CONTEXTTOOLSEVALSCONTROL
Sygnał wartości rośnie wraz z jakością całej pętli, nie rozmiarem samego modelu.
01
Kontekst
Dane, zasady i cel procesu.
02
Narzędzia
API, wyszukiwanie i akcje w systemach.
03
Kontrola
Uprawnienia, ewaluacja i obserwowalność.
04
Wynik
Mniej ręcznej pracy, szybsza decyzja.
03 / DOŚWIADCZENIE W LICZBACH
Nowe narzędzia. Inżynierski fundament bez skrótów.
AI zmienia tempo budowy, ale nie usuwa odpowiedzialności za architekturę, dane, bezpieczeństwo i utrzymanie.
10+lat komercyjnego engineeringu
04warstwy: produkt, backend, AI, operacje
02języki JVM: Java i Kotlin
01partner odpowiedzialny od decyzji do wdrożenia
MACIERZ ODPOWIEDZIALNOŚCI
Pełny kontekst zamiast przekazywania problemu między zespołami.
Zakres pracy obejmuje decyzję, budowę, wdrożenie i dalsze działanie systemu.
| Decyzja | Budowa | Wdrożenie | Utrzymanie |
| Kontekst produktu | W zakresie | W zakresie | | |
| Systemy JVM | W zakresie | W zakresie | W zakresie | W zakresie |
| Systemy AI | W zakresie | W zakresie | W zakresie | W zakresie |
| Cloud i operacje | | W zakresie | W zakresie | W zakresie |
04 / WSPÓŁPRACA
Jeden techniczny partner. Pełna droga do produkcji.
01
Rozpoznanie
Najpierw problem, użytkownik i ograniczenia. Dopiero później technologia.
02
Budowa
Krótkie iteracje, działające przyrosty i jawne decyzje architektoniczne.
03
Uruchomienie
Wdrożenie, monitoring, dokumentacja i system gotowy na realny ruch.
STAWIARI · FOUNDER / SENIOR ENGINEER
Ponad dekada przy systemach, które muszą działać.
Na co dzień senior Java developer. Łączę doświadczenie enterprise z AI-native engineeringiem i szybkością małego, odpowiedzialnego zespołu. OTEKCODE to moje zaplecze do realizacji kompletnych produktów dla firm.
GitHub↗
05 / PIERWSZY KROK
Zacznijmy od konkretnej rozmowy.
Wybierz wolny termin. Bez prezentacji sprzedażowej: problem, możliwości i sensowny następny krok.